1.4.3 准确率与召回率
    机器学习中最基本的指标是召回率（recall rate）和准确率（precision rate），召回率也叫查全率，准确率也叫查准率。
    召回率=tp/（tp+fn）
    准确率=tp/（tp+fp）
    举例来解释这两个枯燥的概念。一个池塘有10条鱼和20只小龙虾，渔夫撒网打鱼，结果捞上来8条鱼和12只小龙虾，那么准确率为8/（8+12）=40%，召回率为8/10=80%。
    在scikit-learn中，可以使用如下代码获得准确率和召回率：
    print "recall_score:"
    print metrics.recall_score(test_y, pred_y)
    print "precision_score:"
    print metrics.precision_score(test_y, pred_y)
    输出结果如下，其中召回率为65.71%，准确率为73.40%：
    recall_score:
    0.657142857143
    precision_score:
    0.734042553191